1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Оценить выбранное линейное уравнение тренда (исходные д...
Разбор задачи

Оценить выбранное линейное уравнение тренда (исходные данные в таблице) оценивая автокорреляцию остатков по коэффициенту автокорреляции, по критерию Дарбина-Уотсона и с помощью средней ошибкой аппроксимации. Рассчитать колеблемость уровней динамического

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Эконометрические методы прогнозирования
  • #Прикладная эконометрика
Оценить выбранное линейное уравнение тренда (исходные данные в таблице) оценивая автокорреляцию остатков по коэффициенту автокорреляции, по критерию Дарбина-Уотсона и с помощью средней ошибкой аппроксимации. Рассчитать колеблемость уровней динамического

Условие:

Оценить выбранное линейное уравнение тренда (исходные данные в таблице) оценивая автокорреляцию остатков по коэффициенту автокорреляции, по критерию Дарбина-Уотсона и с помощью средней ошибкой аппроксимации. Рассчитать колеблемость уровней динамического ряда относительно тренда и доверительный интервал прогноза на 2025 г и 2026 г.
Годы 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
Газ природный и попутный, млрд. м³ 580,3 588,9 569,5 560,5 546,5 550,3 548,2 530,6 530,9

Решение:

Ниже приведён подробный расчёт решения задачи. Мы имеем следующие исходные данные по годам (2016–2024) для объёма добычи газа (в млрд м³):

  2016 – 580,3
  2017 – 588,9
  2018 – 569,5
  2019 – 560,5
  2020 – 546,5
  2021 – 550,3
  2022 – 548,2
  2023 – 530,6
  2024 – 530,9

Для удобства будем индексировать годы так, что t = 1 соответствует 2016, t = 2 – 2017, …, t = 9 – 2024. Далее по пунктам выполняем расчёты.

──────────────────────────────

  1. Построение линейного уравнения тренда<br...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из методов используется для оценки автокорреляции остатков в линейной регрессионной модели?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет