Оценивается модель по 150 наблюдениям. Статистика теста Бройша-Пагана оказалась равна 2.78 , рзначение: 0.095 . Коэффициенты соответственно для каждого фактора модели. Какой можно сделать вывод о предположениях модели? Нет проблемы мультиколлинеарности

Оценивается модель $Y=\alpha+\beta_{1} X_{1}+\ldots+\beta_{6} X_{6}+\varepsilon$ по 150 наблюдениям. Статистика теста Бройша-Пагана оказалась равна 2.78 , рзначение: 0.095 . Коэффициенты $V I F_{1}=2, V I F_{2}=3, V I F_{3}=5, V I F_{4}=7, V I F_{5}=1, V I F_{6}=6$ соответственно для каждого фактора модели. Какой можно сделать вывод о предположениях модели? Нет проблемы мультиколлинеарности Есть проблема квазимультиколлинеарности Гипотеза об отсутствии гетероскедастичности не отвергается на 5% уровне значимости Гипотеза об отсутствии гетероскедастичности отвергается на 10% уровне значимости Нет гетероскедастичности