Оценивается регрессия: . Известно, что вспомогательной регрессии на все остальные регрессоры модели равен 0.8 , аналогично вспомогательной регрессии и на все остальные регрессоры модели равны, соответсвенно, и 0.8 . Чему равен VIF для

Добавлена: 03.05.2026
Обновлена: 03.05.2026
Предмет: Эконометрика
Автор: Кэмп

#Линейная регрессия и диагностика моделей
#Прикладные пакеты эконометрического анализа (EViews, Stata)

Оценивается регрессия: . Известно, что вспомогательной регрессии на все остальные регрессоры модели равен 0.8 , аналогично вспомогательной регрессии и на все остальные регрессоры модели равны, соответсвенно, и 0.8 . Чему равен VIF для

Условие:

Оценивается регрессия: $Y=\alpha+\beta_{1} X_{1}+\ldots+\beta_{4} X_{4}+\varepsilon$ . Известно, что $R^{2}$ вспомогательной регрессии $X_{1}$ на все остальные регрессоры модели равен 0.8 , аналогично $R^{2}$ вспомогательной регрессии $X_{2}, X_{3}$ и $X_{4}$ на все остальные регрессоры модели равны, соответсвенно, $0.7,0.9$ и 0.8 . Чему равен VIF для $X_{1}$

Решение:

Рассмотрим вспомогательную регрессию, в которой зависимой переменной является X1, а регрессорами – все остальные переменные модели. Из определения VIF для переменно...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из коэффициентов детерминации используется для расчёта VIF (Variance Inflation Factor) конкретной независимой переменной в регрессионной модели?

Коэффициент детерминации основной регрессии, включающей все независимые переменные.

Коэффициент детерминации вспомогательной регрессии, где данная независимая переменная является зависимой, а остальные независимые переменные — предикторами.

Среднее арифметическое коэффициентов детерминации всех вспомогательных регрессий для каждой независимой переменной.