Перечислите альтернативные методы оценки параметров регрессии. • Взвешенный МНК. • Двухшаговый МНК. • Доступный взвешенный МНК. • Обобщенный МНК.

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на 1 работника игрек от ввода в действие новых основных фондов икс1 и от удельного веса рабочих в общей численности рабочих икс2. Построить линейную модель множественной регрессии.

Предполагая, что между переменными Y, X1 и X2 существует линейная корреляционная зависимость (таблица 4), найти ее аналитическое выражение (уравнение регрессии Y по X1 и X2). Найти стандартизованные коэффициенты регрессии, коэффициенты эластичности и

1.6 Z=2 x{1}+4 x{2}+x4 → max, ≤ft{egin{array}{l} 2 x{1}-12 x{2}+x3=16 \ x{1}+8 x{2}-x4 ≤ 10 \ x{1}+x{2}+x{3}+x{4} ≤ 22 \ x{1}, x{2}, x{3}, x{4} ≥ 0 end{array} ight.