1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. По 10 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого дохода от удельного веса населения в трудоспособно...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Эконометрика

решение задачи на тему:

По 10 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого дохода от удельного веса населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения.

Дата добавления: 24.12.2024

Условие задачи

По 10 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого дохода от удельного веса населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения.

Требуется:

    1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
    2. Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии.
    3. Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
    4. Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичности.
    5. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
    6. Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при α = 0,05.
    7. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера при α = 0,05.
    8. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % от его среднего уровня.

 

Ответ

1. Построим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи.

Можно выдвинуть гипотезу о линейной зависимости между ежемесячным среднедушевым доходом и удельным весом населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения.

2. Рассчитаем параметры уравнения парной линейной регрессии.

Составим расчетную таблицу

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено модератором
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 2 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой

Экосистема Кампус

Набор самых полезных инструментов, работающих на искусственном интеллекте для студентов всего мира.