По 30 наблюдениям составлена матрица парных коэффициентов корреляции:
Найти уравнение регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе. Вычислить множественный коэффициент корреляции. Оценить значимость уравнения регрессии по критерию F. Используя частные критерии F оценить целесообразность включения каждого из факторов в уравнение регрессии. Вычислить остаточную дисперсию.
1. Для построения модели множественной линейной регрессии воспользуемся матрицей парных коэффициентов корреляции.
Коэффициенты парной корреляции используются для измерения силы линейных связей различных пар переменных (признаков) из заданного множества. При этом учитывается, что связь каждой пары признаков находится под влиянием связей всех других признаков между собой и признаками из очерченной пары.
Заданные в условии коэффициенты парной корреляции свидетельствуют о:
- наличии тесной прямой (положительной) корреляционной связи между результирующим признаком у и фактором х1 ;
- наличии тесной пр...