1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. По 83 регионам изучалась взаимосвязь среднемесячной ном...
Разбор задачи

По 83 регионам изучалась взаимосвязь среднемесячной номинальной начисленной заработной платы одного работника Y (рублей) от стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг X1 (рублей) и индекса потребительских цен X2 (%). Используя

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Линейная регрессия и диагностика моделей
  • #Прикладные пакеты эконометрического анализа (EViews, Stata)
По 83 регионам изучалась взаимосвязь среднемесячной номинальной начисленной заработной платы одного работника Y (рублей) от стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг X1 (рублей) и индекса потребительских цен X2 (%). Используя

Условие:

По 83 регионам изучалась взаимосвязь среднемесячной номинальной начисленной заработной платы одного работника Y (рублей) от стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг X1 (рублей) и индекса потребительских цен X2 (%).
Используя следующие данные:

Переменные | Среднее значение | Среднее квадратическое отклонение | Парный коэффициент корреляции\nY | 6551,1 | 2608,0 | r_{yx1} = 0,39\nX1 | 4783,4 | 909,9 | r_{yx1} = 0,81\nX2 | 107,5 | 1,7 | r_{yx2} = 0,22

а) Найти уравнение множественной регрессии в стандартизированном и натуральном масштабе. Дать интерпретацию значениям уравнения регрессии.
б) Определить частные средние коэффициенты эластичности.
с) Вычислить частные коэффициенты корреляции.

Решение:

а) Найти уравнение множественной регрессии в стандартизированном и натуральном масштабе.

  1. Стандартизированное уравнение регрессии: В стандартизированном масштабе уравнение множественной регрессии имеет вид: Z_Y = b_0 + b_1 * Z_X1 + b_2 * Z_X2, где Z_Y, Z_X1 и Z_X2 - стандартизированные значения переменных Y, X1 и X2 соответственно.

    Для нахождения коэффициентов регрессии (b_1 и b_2) используем парные коэффициенты корреляции: b_1 = r_YX1 * (σ_Y / σ_X1) = 0,39 * (2608 / 909,9) ≈ 1,09, b_2 = r_YX2 * (σ_Y / σ_X2) = 0,22 * (2608 / 1,7) ≈ 3,38.

    Теперь подставим значения в уравнение: Z_...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из методов используется для определения коэффициентов регрессии в стандартизированном масштабе?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет