Условие:
По имеющимся данным построить график динамики численности лося (эмпирическую линию регрессии) за период 2005-2025 г.г. (приложение Excell).
Визуально определить стационарность или нестационарность построенного временного ряда.
Построить линейный тренд (теоретическая линия регрессии) и оценить его вклад (в %) в динамику численности лося (приложение Excell). Разместить на графике уравнение и коэффициенты детерминации для линейной модели.
Подобрать из предложенных Excell вариантов оптимальную модель для описания процесса динамики численности, используя величину коэффициентов детерминации. Разместить на графике уравнение и коэффициенты детерминации для модели, наиболее хорошо описывающей процесс динамики численности вида.
На основании линейной модели рассчитать прогнозную численность лося в 2026 г.
Годы Численность, тыс. особей
2005 6,41
2006 7,02
2007 7,92
2008 6,64
2009 7,47
2010 7,46
2011 6,73
2012 8,87
2013 11,7
2014 12,44
2015 12,5
2016 12,5
2017 15,1
2018 14,42
2019 16,02
2020 15,71
2021 15,69
2022 18,24
2023 24,19
2024 24,38
2025 23,73
Провести регрессионный анализ с использованием пакета инструментов «Анализ данных» – Регрессия – входной интервал Y (зависимая переменная) – показатели численности, входной интервал X (независимая переменная) – порядковые номера лет наблюдений, выходной интервал – любая удобная для выгрузки ячейка.
Записать уравнение регрессии. Сравнить с результатами построения линейной модели на графике.
