Условие задачи
1) Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3) Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F-критерия.
4) Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
5) Рассчитайте матрицы парных коэффициентов корреляции, и на их основе и по t-критерию отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
6) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимального значения.
7) Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% ( = 0,05; = 0,10).
м
Ответ
С помощью НАДСТРОЙКИ РЕГРЕССИЯ рассчитали параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов получили уравнение множественной регрессии:
Таблица 2.Результаты корреляционного анализа
Таблица 3. Результаты дисперсионного анализа