1) Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. 2) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.

1) Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

2) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.

3) Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F-критерия.

4) Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.

5) Рассчитайте матрицы парных коэффициентов корреляции, и на их основе и по t-критерию отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.

6) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимального значения.

7) Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% ( =  0,05; =  0,10).

м