По территориям региона приводятся данные. Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.

По территориям региона приводятся данные за 20XX г.

1. Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии 
y =a+bx . 

2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.

3. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования. 

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции. 

5. Определить среднюю ошибку аппроксимации. 

6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат. 

7. Выполнить точечный и интервальный прогноз результативного признака при увеличении объясняющего признака на 25% от его среднего значения (достоверность прогноза 95%). 

8. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую. 

Исходные данные