По территориям региона приводятся данные за 2013 г. 1-83 -137 руб, 2-88 - 142 руб, 3-75 -128 руб, 4- 89-140 руб, 5 - 85 -133 руб, 6-78-153 руб. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

По территориям региона приводятся данные за 2013 г.

Требуется: 

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x . 

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера и t -критерия Стьюдента. 

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x , составляющем 107% от среднего уровня. 

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 

6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.