Условие:
По территориям региона приводятся данные за 2013 г.
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F - критерия Фишера и t - критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Решение:
1. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица 2
Оценим параметры линейной модели. Модель будем рассматривать в виде :
Уравнение регрессии: y = 56,75 + 0,95 x ...