1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Построены две различные линейные модели. 1) На основе измерений переменных у1 и х1: Коэффициент детерминации R2 = =...

Построены две различные линейные модели. 1) На основе измерений переменных у1 и х1: Коэффициент детерминации R2 = = 0,20 показывает, что уравнением регрессии объясняется 20% дисперсии результативного признака, а на долю прочих

«Построены две различные линейные модели. 1) На основе измерений переменных у1 и х1: Коэффициент детерминации R2 = = 0,20 показывает, что уравнением регрессии объясняется 20% дисперсии результативного признака, а на долю прочих»
  • Эконометрика

Условие:

Построены две различные линейные модели.

1)      На основе измерений переменных у1 и х1:

Модель имеет вид: ŷ1= 2,8 – 0,4 x1.

2)      На основе измерений переменных у2 и х2:

Модель имеет вид: ŷ2 = – 0,4 + 0,4x2

Какая модель лучше адаптирована к эмпирическим данным?

Решение:

Для каждой модели вычислим коэффициент детерминации по формуле:

Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.

Таблица 1. Для первой модели

Похожие задачи

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

AI помощники

Выбери предмет

E
S
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Э
Я