Построены две различные линейные модели. 1) На основе измерений переменных у1 и х1: Коэффициент детерминации R2 = = 0,20 показывает, что уравнением регрессии объясняется 20% дисперсии результативного признака, а на долю прочих

Построены две различные линейные модели.

1)      На основе измерений переменных у₁ и х₁:

Модель имеет вид: ŷ₁= 2,8 – 0,4 x₁.

2)      На основе измерений переменных у₂ и х₂:

Модель имеет вид: ŷ₂ = – 0,4 + 0,4x₂

Какая модель лучше адаптирована к эмпирическим данным?