Построены две различные линейные модели. 1) На основе измерений переменных у1 и х1 : С помощью средней ошибки аппроксимации, определим модель, которая лучше адаптирована к эмпирическим данным по формуле:

Надой молока на среднегодовую корову, среднегодовое поголовье коров, доля молока в выручке от реализации продукции животноводства.

Основные свойства задач линейного программирования. Теорема о структуре оптимального решения. Рассмотрим основную задачу линейного программирования. Она состоит в определении максимального значения функции:

Имеются данные по 10 районам РФ связи между средней заработной платой прожиточным минимумом населения. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера.