Главная
Библиотека
Эконометрика
Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. Данные: 1. x=154 y=207 2. X=122 y=177 3. X=126 y=185 4. X=157 y=193...

Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. Данные: 1. x=154 y=207 2. X=122 y=177 3. X=126 y=185 4. X=157 y=193 5. X=137 y=189 6. X=148 y=204 7. X=137 y=178 8. X=121 y=179 Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. 2.

«Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. Данные: 1. x=154 y=207 2. X=122 y=177 3. X=126 y=185 4. X=157 y=193 5. X=137 y=189 6. X=148 y=204 7. X=137 y=178 8. X=121 y=179 Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. 2.»

8 октября 2025
Эконометрика

Условие:

По территориям региона приводятся данные за 1990 г. (см. таблицу своего варианта).

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии у отх.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 110% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике построить всходные данные и теоретическую прямую
Данные:
1. x=154 y=207
2. X=122 y=177
3. X=126 y=185
4. X=157 y=193
5. X=137 y=189
6. X=148 y=204
7. X=137 y=178
8. X=121 y=179

Решение:

Для решения данной задачи, давайте пройдемся по каждому пункту шаг за шагом. ### Шаг 1: Построить линейное уравнение парной регрессии \( y \) от \( x \) Линейное уравнение регрессии имеет вид: \[ y = a + b \cdot x \] где \( b \) — коэффициент наклона, а \( a \) — свободный член. #### 1.1. Рассчитаем необходимые суммы: - \( n \) — количество наблюдений. - \( \sum x \) — сумма значений \( x \). - \( \sum y \) — сумма значений \( y \). - \( \sum xy \) — сумма произведений \( x \) и \( y \). - \( \sum x^2 \) — сумма квадратов \( x \). Данные: 1. \( x_1 = 154, y_1 = 207 \) 2. \( x_2 = 122, y_2...