Условие:
Построить Модель 1 парной линейной регрессии переменной testscr на константу и переменную str;
Построить Модель 2: регрессия переменной testscr на константу, и переменные str, expn_stu, el_pct, avginc.
Выполнить полные статистические оценки качества полученных моделей
Проверить гетероскедастичность, мультиколлинеарность и нормальность остатков
Сравнить модели по тесту «короткой» и «длинной» регрессии
Ответить на вопрос: влияет ли размер класса на академические успехи школьников?
Решение:
Ниже приведён пошаговый план решения задачи с пояснениями по каждому этапу. 1. Подготовка данных и формулировка моделей • Имеются переменная тестового результата (testscr), а также объясняющие переменные: str (размер класса), expn_stu (расходы на ученика), el_pct (процент учащихся с определённой характеристикой, например, участие в электрообразовании) и avginc (средний доход). • Модель 1 – парная линейная регрессия: testscr = β0 + β1·str + ε • Модель 2 – множественная регрессия: testscr = β0 + β1·str + β2·expn_stu + β3·el_pct + β4·avginc + ε 2. Оценка моделей методом...