Построить уравнение линейной парной регрессии одного при­знака от другого.  Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и ко­эффициент детерминации. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции

На основе данных, приведенных в таблице  требуется:

1.    Построить уравнение линейной парной регрессии одного при­знака от другого. Один из признаков, будет играть роль факторного (X)  , другой - ре­зультативного (Y)  . Причинно-следственные связи между при­знаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.

2.    Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и ко­эффициент детерминации. Сделать выводы.

3.    Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05.

4.    Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X, составляющим  105 %  от среднего уровня X. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

5.    Дать оценку полученного уравнения с помощью общего F-критерия Фишера.