1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Предприятие выпускает 30% изделий — стоимостью 100 руб....
Разбор задачи

Предприятие выпускает 30% изделий — стоимостью 100 руб., 30% изделий - стоимостью 200 руб. и 40% изделий - стоимостью 300 руб. Какова вероятность получить за 1000 случайно отобранных изделий не менсе 215 тыс. руб.?

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика в экономике
  • #Прикладная статистика в экономике
Предприятие выпускает 30% изделий — стоимостью 100 руб., 30% изделий - стоимостью 200 руб. и 40% изделий - стоимостью 300 руб. Какова вероятность получить за 1000 случайно отобранных изделий не менсе 215 тыс. руб.?

Условие:

Предприятие выпускает 30% изделий — стоимостью 100 руб., 30% изделий - стоимостью 200 руб. и 40% изделий - стоимостью 300 руб. Какова вероятность получить за 1000 случайно отобранных изделий не менсе 215 тыс. руб.?

Решение:

Шаг 1: Рассчитаем ожидаемую стоимость одного изделия

  1. Находим доли изделий и их стоимости:

    • 30% изделий стоят 100 руб.
    • 30% изделий стоят 200 руб.
    • 40% изделий стоят 300 руб.
  2. Вычисляем ожидаемую стоимость (E) одного изделия:

    E=(0.3×100)+(0.3×200)+(0.4×300) E = (0.3 \times 100) + (0.3 \times 200) + (0.4 \times 300)
    E=(30)+(60)+(120)=210 руб. E = (30) + (60) + (120) = 210 \text{ руб.}

Шаг 2: Рассчитаем общую ожидаемую стоимость 1000 изделий

Теперь, зная ожидаемую стоимость одного изделия, можем найти ожидаемую стоимость 1000 изделий:

E1000=1000×E=1000×210=210000 руб. E_{1000} = 1000 \times E = 1000 \times 210 = 210000 \text{ руб.}

Шаг 3: Рассчитаем стандартное отклонение

Теперь нам нужно рассчитать стандартное отклонение стоимости изделий, чтобы использовать его для нахождения вероятности.

  1. Вычисляем дисперсию (D):

    D=(0.3×(100210)2)+(0.3×(200210)2)+(0.4×(300210)2) D = (0.3 \times (100 - 210)^2) + (0.3 \times (200 - 210)^2) + (0.4 \times (300 - 210)^2)
    D=(0.3×12100)+(0.3×100)+(0.4×8100) D = (0.3 \times 12100) + (0.3 \times 100) + (0.4 \times 8100)
    D=(3630)+(30)+(3240)=6900 D = (3630) + (30) + (3240) = 6900

  2. Стандартное отклонение (σ):

    σ=D=690083.0 руб. \sigma = \sqrt{D} = \sqrt{6900} \approx 83.0 \text{ руб.}

Шаг 4: Нормализация и использование нормального распределения

Теперь мы можем использовать нормальное распределение для нахождения вероятности того, что сумма стоимости 1000 изделий будет не менее 215000 рублей.

  1. Находим Z-значение:
    Z=XE1000σ1000 Z = \frac{X - E_{1000}}{\sigma_{1000}}
    ...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой статистический метод используется для оценки вероятности получения определенной суммы от выборки из большого количества изделий, если известны средняя стоимость и стандартное отклонение каждого изделия?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет