Провести корреляционно-регрессионный анализ риска, используя следующие данные: | X | Y | |----|-----| | 14 | 270 | | 20 | 180 | | 29 | 105 | | 40 | 66 | | 57 | 34 | | 80 | 12 | Выбрать модель оценки и прогнозирования.
- Эконометрика
Условие:
Провести корреляционно-регресионный анализ риска. Выбрать модель оценки и прогнозирования.
\begin{tabular}{|c|c|c|}
\hline X & Y & Y зависит от X \\
\hline 14 & 270 & X факторная переменна \\
\hline 20 & 180 & Y результатнвная перем \\
\hline 29 & 105 & \\
\hline 40 & 66 & \\
\hline 57 & 34 & \\
\hline 80 & 12 & \\
\hline
\end{tabular}
Решение:
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа риска, мы будем использовать данные из таблицы и построим регрессионную модель, чтобы оценить зависимость Y от X. 1. **Сбор данных**: У нас есть следующие данные: - X: 14, 20, 29, 40, 57, 80 - Y: 270, 180, 105, 66, 34, 12 2. **Построение графика**: Для начала полезно построить график зависимости Y от X, чтобы визуально оценить характер зависимости. Мы можем заметить, что с увеличением X значение Y уменьшается. 3. **Расчет коэффициента корреляции**: Для количественной оценки зависимости между X и Y мы можем рассчитать коэффициент корр...
Похожие задачи
Не нашел нужную задачу?
Воспользуйся поиском
AI помощники
Выбери предмет
- Правоохранительные органы
- Пожарная безопасность
- Парикмахерское искусство
- Природообустройство и водопользование
- Почвоведение
- Приборостроение и оптотехника
- Промышленный маркетинг и менеджмент
- Производственный маркетинг и менеджмент
- Процессы и аппараты
- Программирование
- Право и юриспруденция
- Психология
- Политология
- Педагогика
- Трудовое право
- Теория государства и права (ТГП)
- Таможенное право
- Теория игр
- Текстильная промышленность
- Теория вероятностей
- Теоретическая механика
- Теория управления
- Технология продовольственных продуктов и товаров
- Технологические машины и оборудование
- Теплоэнергетика и теплотехника
- Туризм
- Товароведение
- Таможенное дело
- Торговое дело
- Теория машин и механизмов
- Транспортные средства