Условие:
Провести корреляционно-регресионный анализ риска. Выбрать модель оценки и прогнозирования.
| X | Y | Y зависит от X |
|---|---|---|
| 14 | 270 | X факторная переменна |
| 20 | 180 | Y результатнвная перем |
| 29 | 105 | |
| 40 | 66 | |
| 57 | 34 | |
| 80 | 12 |
Решение:
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа риска, мы будем использовать данные из таблицы и построим регрессионную модель, чтобы оценить зависимость Y от X.
- Сбор данных: У нас есть следующие данные:
- X: 14, 20, 29, 40, 57, 80
- Y: 270, 180, 105, 66, 34, 12
-
Построение графика: Для начала полезно построить график зависимости Y от X, чтобы визуально оценить характер зависимости. Мы можем заметить, что с увеличением X значение Y уменьшается.
-
Расчет коэффициента корреляции: Для количественной оценки зависимости между X и Y мы можем рассчитать коэффициент корреляции Пирсона. ...