Условие:
Рассчитать с помощью инструмента «Регрессия» параметры линейной парной регрессии для фактора X , наиболее тесно связанного с Y и постройте парную линейную регрессию: y = a + bx +e ; оцените значимость каждого параметра a и b по t - критерию Стьюдента. Оценить качество модели по коэффициенту детерминации, средней ошибке аппроксимации и F-критерию Фишера.
Наименование показателей представлены в табл. 1:

Исследуемые факторы Y, X6, X3, X5
Номера наблюдений 41-80

