Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. 2001-3562,0 руб в месяц-25 кг в год, 2002-4447,2 руб в месяц-25 кг в год, 2003-5667,4 руб в месяц-26 кг в год.

В Таблице 1 приводятся данные по годам о среднедушевом доходе и потреблении товара А

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F - критерия Фишера и t -критерия Стьюдента.

4. Выполнить потребления товара А - y при прогнозном значении среднедушевого дохода x, составляющем 110% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одной координатной плоскости изобразить исходные данные, теоретическую прямую и результаты прогноза (точечного и интервального)

7. Построить модель Брауна зависимости среднедушевого дохода от года и выполнить прогноз на 3 года вперед. Построить на одной координатной плоскости исходные данные, модель и результаты прогноза