Рассчитать параметры парной линейной регрессии. Определить коэффициенты корреляции и детерминации. Определить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

Условие:

Изучается зависимость количество товаров, произведенных с дефектом (y), от объема сверхурочных часов (x) по 10 однородным заводам за 2014 год.

Необходимо:

1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии.

2. Определить коэффициенты корреляции и детерминации.

3. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.

4. Определить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 1,7154, a = 6,1764

Уравнение парной линейной регрессии имеет вид:

У = 6,18 + 1,72Х

С увеличением сверхурочной работы на 1 час количество товаров, произведенных с дефектом, повышается в среднем на 1,72.

Коэффициент корреляции составляет r = 0,985

Коэффициент детерминации: _xy²=0.985*0.985=0.9708

Т.е. в 97,08% случаев изменения объема сверхурочных часов ...

Не нашел нужную задачу?