Расскажите про Теорему Гаусса – Маркова.Теорема Гаусса – Маркова формулирует условия, при которых МНК позволяет получить наилучшие оценки параметров линейной модели множественной регрессии.

Теорема Гаусса Маркова формулирует условия, при которых МНК позволяет получить наилучшие оценки параметров линейной модели множественной регрессии.

Для того чтобы регрессионный анализ, основанный на обычном методе наименьших квадратов, давал наилучшие из всех возможных результаты, случайный член должен удовлетворять четырем условиям, известным как условия ГауссаМаркова.

Первое условие состоит в том, что математическое ожидание случайного члена (ошибки e) в любом наблюдении должно быть равно нулю. Иногда случайный ...