Условие:
Выбор варианта производится по табл.2. Значения фактора у всех одинаковые и определяются табл.1.
Исследовать однофакторную регрессию:
(табл.2) – доход от произведенной продукции, млн ед..;
– количество продукции (табл.1), тыс. шт.
Требуется:
1) специфицировать регрессионную модель по схематическому графику;
2) составить систему нормальных уравнений для определения параметров линейной или нелинейной регрессии (ЛР или НЛР) по МНК с учетом однородной дисперсии остатков, оценить параметры;
3) оценить тесноту линейной или нелинейной связи с помощью коэффициента линейной корреляции 
(для ЛР) или индекса нелинейной корреляции 
(для НЛР);
4) найти показатель эластичности, вычислить коэффициент средней эластичности, пояснить экономический смысл найденных величин;
5) вычислить показатель детерминации 
;
6) оценить среднюю относительную ошибку аппроксимации (%) результата;
7) вычислить случайные ошибки при определении параметров регрессии;
8) выполнить точечный прогноз результата при прогнозном значении признака х, составляющем 105 % от среднего уровня, оценить точность прогноза;
9) проверить значимость уравнения регрессии по критерию Фишера;
10) проверить гипотезы о значимости параметров регрессии по критерию Стъюдента;
11) получить интервальный прогноз результата для 
12) сравнить схематический график с графиком регрессии.
Таблица 1
Таблица 2
