Условие задачи
Задана выборка: n=8, m=1
Составить уравнение линейной регрессии. Найти: 1) остаточную дисперсию; 2) значение критерия F двумя способами. Построить диаграмму рассеяния и нанести на нее линию регрессии.
Ответ
1. Построение модели парной линейной регрессии
Линейная регрессия сводится к нахождению уравнения вида , которое позволяет по заданным значениям фактора x иметь теоретические значения результативного признака y (путем подстановки значений x в уравнение). Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров и b. Определим параметры модели с использованием метода наименьших квадратов. Нормальные уравнения МНК имеют следующий вид: