The following data represent the total expenses of plastic factory: expenses in the base period, thousand rubles change of the production volume, % 3526 + 16.5 leather 1324 + 14.5 plastic 985 - 4.0 794 - 22.0 composite average quantity index.

Пусть ВВП (млрд.руб.) имеет линейную зависимость от сумм инвестиций в основной капитал (млн. руб.) и уровня занятости населения (%). Вычислить коэффициенты уравнения линейной регрессии.

Доходность актива: 1-ый день - 0,1 2-ой день - 0,5 3-ий день - 1,2 4-ый день - -0,4 5-ый день - -0,2 Определить, какую доходность инвестор может получить по активу через 30 дней с вероятностью 68,3 % в предположении, что доходность актива распределена

Интервалы прогноза по линейному уравнению парной регрессии. (Прогнозирование с применением уравнения регрессии). Любая эконометрическая модель строится для того, чтобы на ее основе