1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. В целях оптимизации антикоррозийной защиты трубопроводо...
Разбор задачи

В целях оптимизации антикоррозийной защиты трубопроводов в нефтегазовой отрасли проводится полный факторный эксперимент по трем факторам ( ). Факторы: толщина защитного покрытия (мм): Низкий уровень: 1 мм Высокий уровень: 2 мм концентрация ингибитора

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Эконометрические методы прогнозирования
  • #Прикладная эконометрика
В целях оптимизации антикоррозийной защиты трубопроводов в нефтегазовой отрасли проводится полный факторный эксперимент по трем факторам ( ). Факторы: толщина защитного покрытия (мм): Низкий уровень: 1 мм Высокий уровень: 2 мм концентрация ингибитора

Условие:

В целях оптимизации антикоррозийной защиты трубопроводов в нефтегазовой отрасли проводится полный факторный эксперимент по трем факторам ( x1,x2,x3x_{1}, x_{2}, x_{3} ). Факторы: x1x_{1} - толщина защитного покрытия (мм): Низкий уровень: 1 мм Высокий уровень: 2 мм x2x_{2} - концентрация ингибитора (ppm): Низкий уровень: 100 ppm Высокий уровень: 200 ppm

  • x3x_{3} - рабочая температура (C)\left({ }^{\circ} \mathrm{C}\right) :

Низкий уровень: 25C25^{\circ} \mathrm{C} Высокий уровень: 45C45^{\circ} \mathrm{C}\nN Экспериментальные наблюдения 1 5.7; 5.8; 5.9; 5.8; 5.8 26.2;6.3;6.4;6.3;6.32 \quad 6.2 ; 6.3 ; 6.4 ; 6.3 ; 6.3 35.9;6.0;6.1;6.0;6.03 \quad 5.9 ; 6.0 ; 6.1 ; 6.0 ; 6.0 46.4;6.5;6.6;6.5;6.54 \quad 6.4 ; 6.5 ; 6.6 ; 6.5 ; 6.5 56.1;6.2;6.3;6.2;6.25 \quad 6.1 ; 6.2 ; 6.3 ; 6.2 ; 6.2 66.6;6.7;6.8;6.7;6.76 \quad 6.6 ; 6.7 ; 6.8 ; 6.7 ; 6.7 76.4;6.5;6.6;6.5;6.57 \quad 6.4 ; 6.5 ; 6.6 ; 6.5 ; 6.5 86.9;7.0;7.1;7.0;7.08 \quad 6.9 ; 7.0 ; 7.1 ; 7.0 ; 7.0

  • Определение дисперсии повторяемости эксперимента.
  • Определение коэффициентов уравнения регрессии.
  • Проверка значимости коэффициентов регрессии для факторного эксперимента.
  • Проверка адекватности модели.

Решение:

  1. Определение дисперсии повторяемости эксперимента.

    Сначала найдем средние значения для каждого эксперимента:

    • Для эксперимента 1: (5.7 + 5.8 + 5.9 + 5.8 + 5.8) / 5 = 5.8
    • Для эксперимента 2: (6.2 + 6.3 + 6.4 + 6.3 + 6.3) / 5 = 6.32
    • Для эксперимента 3: (5.9 + 6.0 + 6.1 + 6.0 + 6.0) / 5 = 6.0
    • Для эксперимента 4: (6.4 + 6.5 + 6.6 + 6.5 + 6.5) / 5 = 6.5
    • Для эксперимента 5: (6.1 + 6.2 + 6.3 + 6.2 + 6.2) / 5 = 6.2
    • Для эксперимента 6: (6.6 + 6.7 + 6.8 + 6.7 + 6.7) / 5 = 6.68
    • Для эксперимента 7: (6.4 + 6.5 + 6.6 + 6.5 + 6.5) / 5 = 6.5
    • Для эксперимента 8:...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод используется для определения значимости коэффициентов регрессии в полном факторном эксперименте?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет