Условие:
В результате обработки 𝑚 наблюдений за совместным изменением двух переменных 𝑥 и 𝑦 построен график их зависимости, добавлен линейный тренд на диаграмму. Рассчитайте значение rxy и проаанлизируйте результаты.
Выберите верные утверждения:
а) По направлению связь является Ответ {$а} Вопрос 3
б) По параметру тесноты связь является Ответ {$а} Вопрос 3
в) Данное уравнение объясняет Ответ {$а} Вопрос 3
% дисперсии Y. (проценты ввести целым числом)
80
78
76
y = 2,6532x + 60,809
74
R2 = 0,2783
72
>
70
68
66
°
64
°
62
60
3,5
4,5
5,5
Решение:
Нам даны результаты регрессионного анализа по паре переменных x и y. Из полученного уравнения линейной регрессии и значения R² можно получить следующие данные. ────────────────────────────── 1. Вычисление коэффициента корреляции rxy Из теории известно, что коэффициент детерминации R² связан с коэффициентом корреляции r следующим соотношением: R² = (r)². Нам дан R² = 0,2783. Тогда находим: |r| = √0,2783 ≈ 0,5276. Поскольку наклон (коэффициент при x) в уравнении регрессии y = 2,6532x + 60,809 положительный, знак r сохраняется положительным. То есть: rxy ≈ +0,5276. ────...
