Условие задачи
В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал, необходимо:
1. Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии y = a + bx .
2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии.
5. Определить среднюю ошибку аппроксимации.
6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат.
7. Выполнить точечный и интервальный прогноз результативного признака y при увеличении объясняющего признака x на 25% от его среднего значения (достоверность прогноза 95%).
8. На одной диаграмме изобразить поле корреляции исходных данных и прямую регрессии.
Ответ
I. Вводим исходные данные в документ Excel.
II. Значения фактора x должны быть отсортированы по возрастанию с сохранением соответствующего значения y.
III. Вызываем надстройку Анализ данных в меню Сервис. IV. Выбираем инструмент Регрессия.
V. Заполняем соответствующие позиции окна Регрессия.
