Условие задачи
На основе исходных данных выполнить следующие расчеты:
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Данные: первая строка – значения х, вторая строка – значения у
Вариант 2
Ответ
1. Построение поля корреляции результата и фактора производится по исходным данным о парах значений факторного и результативного признаков. На основе поля корреляции делаются выводы о направлении и возможной функциональной форме связи между факторным и результативным признаками (прямая - обратная, линейная - нелинейная).
Построим поле корреляции:
Связь между факторным и результативным признаками пря...
