Условие задачи
В таблице представлены данные о цене техническогло средства (ТС), доходе, возрасте, стаже работы и т.д. 24 сотрудников некоторого предприятия.
Обозначения:
в графе Уровень образования: 1 – высшее и неоконченное высшее, 0 – среднее, среднее специальное,
ТС – транспортное средство,
в графе Пол: 1 – мужской, 0 – женский.
Требуется:
1. Проанализировать тесноту и направление связи между переменными, отобрать факторы для регрессионного анализа.
2. Построить модель множественной регрессии с выбранными факторами. Проверить значимость параметров уравнения.
3. Построить уравнение только со статистически значимыми факторами. Оценить его качество.
4. Оценить степень влияния, включенных в модель факторов на зависимую переменную при помощи коэффициентов эластичности, бета - и дельта - коэффициентов.
5. Определить точность модели.
Ответ
Решение:
1. Проанализируем тесноту и направление связи между переменными, выполним отбор факторов для регрессионного анализа.
Для этого вычислим матрицу коэффициентов парной корреляции:
Для построения корреляционного анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией Анализ данных.
Выполняем следующие действия:
1. Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.
2. Выбрать команду Сервис Анализ данных.
3. В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Корреляция, а затем щелкнуть кнопку ОК.
4. В диалоговом окне Корреляция в поле Входной ...