В течение ряда прошлых лет спрос на продукцию фирмы был устойчивым и связан с мощностью. Это позволяло прогнозировать требуемую мощность с высокой степенью точности, используя простую линейную регрессию. Фирме необходимо составить прогноз требуемой мощности в августе на основе следующих исходных данных: требуемая мощность в часах/неделю по месяцам с января по июнь 514; 523; 510; 500; 524; 526 соответственно.
Исходные данные о требуемой мощности (в часах/неделю) по месяцам с января по июнь:
| Месяц ( |
Номер месяца ( |
Мощность ( |
|---|---|---|
| Январь | 1 | 514 |
| Февраль | 2 | 523 |
| Март | 3 | 510 |
| Апрель | 4 | 500 |
| Май | 5 | 524 |
| Июнь | 6 | 526 |
Количество наблюдений
Требуется составить прогноз требуемой мощности на август.
Август соответствует номеру месяца
Используем модель линейной регрессии, которая описывается уравнением:
Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит
Попробуй решить по шагам
Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение
