1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Задания Вариант 3.1 X_{ ext {вреги }}=900 ; Уровень зна...
Решение задачи

Задания Вариант 3.1 X_{ ext {вреги }}=900 ; Уровень значимости α=0,03. 1. Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между данными случайными величинами. 2. Вычислите выборочные средние и выборочные дисперсии. 3. Вычислите

  • Эконометрика

Условие:

Задания

Вариант 3.1

Номер регионаСреднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., XСреднедневная заработная плата, руб., Y
1480930
25201080
3570940
44901140
55901220
67061550
73701090
85801180
94301120
105701220
114601190
128501330

X_{\text {вреги }}=900 ; Уровень значимости α=0,03.
1. Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между данными случайными величинами.
2. Вычислите выборочные средние и выборочные дисперсии.
3. Вычислите cov(x ; y).
4. Вычислите коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи между данными случайными величинами.
5. Составьте уравнение линейной регрессии и вычислите остатки ei.
6. Вычислите ESS, TSS, RSS и проверьте равенство TSS = RSS + ESS.
7. Проверьте адекватность модели.
8. Проверьте качество уравнения регрессии:
- значимость коэффициентов регрессии;
- интервальные оценки коэффициентов регрессии;
- значимость уравнения регрессии в целом.
9. Проведите вычисления с помощью функции ЛИНЕЙН и Статистического пакета анализа данных
10. Сделайте прогноз с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ.
11. Проинтерпретируйте полученные результаты.

Решение:

Ниже приводится подробное пошаговое решение поставленной задачи. Для вычислений будем использовать данные по 12 регионам, где   X – среднедушевой прожиточный минимум (руб./день),   Y – среднедневная заработная плата (руб./день). Исходная таблица:   Регион |  X  |  Y   1    | 480 | 930   2    | 520 | 1080   3    | 570 | 940   4    | 490 | 1140   5    | 590 | 1220   6    | 706 | 1550   7    | 370 | 1090   8    | 580 | 1180   9    | 430 | 1120   10   | 570 | 1220   11   | 460 | 1190   12   | 850 | 1330 Общее число наблюдений: n = 12. Уровень значимости: α = 0,03. Прогноз для X в ...

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет