Условие:
Общая регрессионная модель
Общая модель линейной регрессии имеет вид ⃗y = X⃗ θ +⃗ ε.
Здесь ⃗y =
регрессора, ⃗ θ =
y1
. . .
yn
—вектор отклика, X =
θ1
. . .
θm
x11 ... x1m
. . . ... ...
xn1 ... xnm
—матрица
—вектор неизвестных параметров, ⃗ ε =
ε1
. . .
εn
- вектор регрессионных ошибок (шума).
Оценка максимального правдоподобия θ векторного параметра θ (совпа
дающая с оценкой метода наименьших квадратов)
θ =(X^TX)^(−1)XT⃗y.
Реши задачу:
Возьмите 5 разных книг разной высоты, для каждой книги запишите название, автора, высоту книги в мм (x_i1), число страниц (x_i2), толщину книги в мм вместе с обложкой (y_i). Найдите оценки коэффициентов регрессии и проинтерпретируйте их. Найдите коэффициент детерминации