1. Главная
  2. Библиотека
  3. Экономический анализ
  4. АО «Золотой запас» имеет 12 филиалов. Показатели прибыл...
Решение задачи на тему

АО «Золотой запас» имеет 12 филиалов. Показатели прибыли организации (у) и выработки продукции на одного работника (х) представлены в таблице. Таблица Данные о прибыли и выработке продукции на одного работника АО «Золотой запас» Филиал Прибыль

  • Экономический анализ
  • #Статистические методы в экономическом анализе
  • #Прикладная эконометрика
АО «Золотой запас» имеет 12 филиалов. Показатели прибыли организации (у) и выработки продукции на одного работника (х) представлены в таблице.

Таблица
Данные о прибыли и выработке продукции на одного работника АО «Золотой запас»

Филиал	Прибыль

Условие:

Парная регрессия и корреляция
Исходные данные^
АО «Золотой запас» имеет 12 филиалов. Показатели
прибыли организации (у) и выработки продукции на одного
работника (х) представлены в таблице 1.
Таблица 1
Данные о прибыли и выработке продукции на одного
работника АО «Золотой запас»
№ филиа-
ла
Филиал Прибыль предприя-
тия, тыс. руб.
Выработка на одного
работника, ед. прод.
1 Центр 133 78
2 Мотовилиха 148 82
3 Заозерье 134 87
4 Водники 154 79
5 Липовая гора 162 89
6 Камская долина 195 106
7 Кислотные дачи 139 67
8 Парковый 158 88
9 Тихий компрос 152 73
10 Красные казармы 162 87
11 Солдатская слобода 159 76
12 Соборная площадь 173 115
35
Задание
1. Построить линейное уравнение парной регрессии ŷ =
ƒ (х).
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреля-
ции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров ре-
грессии и корреляции.
4. Дать точечный и интервальный прогноз прибыли с
вероятностью 0,95, принимая уровень выработки равным 92
единицам продукции.

Решение:

Для решения задачи по парной регрессии и корреляции, следуем шагам, указанным в задании.

Шаг 1: Построение линейного уравнения парной регрессии

Линейное уравнение парной регрессии имеет вид:

ŷ = a + b * x

где:

  • ŷ — предсказанное значение прибыли,
  • x — выработка на одного работника,
  • a — свободный член (константа),
  • b — коэффициент регрессии.

Для нахождения коэффициентов a и b, используем следующие формулы:

b = (n * Σ(xy) - Σx * Σy) / (n * Σ(x^2) - (Σx)^2)

a = (Σy - b * Σx) / n

где n — количество наблюдений.

Сначала вычислим необходимые суммы:

  1. Σx = 78 + 82 + 87 + 79 + 89 + ...

Выбери предмет