Для решения задачи по анализу ряда динамики Годы Выбывшие и прогнозированию на следующие 3 года, мы будем следовать следующим шагам:
Шаг 1: Сбор данных
У нас есть данные по годам с 1990 по 1999 год:
| Год | Выбывшие |
|---|
| 1990 | 4720270 |
| 1991 | 4155649 |
| 1992 | 3806409 |
| 1993 | 3450277 |
| 1994 | 3330776 |
| 1995 | 3393941 |
| 1996 | 3090594 |
| 1997 | 2931466 |
| 1998 | 2774310 |
| 1999 | 2672709 |
Шаг 2: Вычисление анал...
1. : Рассчитаем темп роста для каждого года по формуле:
$
\text{Темп роста} = \frac{\text{Выбывшие в текущем году} - \text{Выбывшие в предыдущем году}}{\text{Выбывшие в предыдущем году}} \times 100\%
$
-
: Найдем среднее значение выбывших за весь период.
-
: Найдем медиану ряда.
-
: Рассчитаем дисперсию и стандартное отклонение для оценки разброса данных.
Для выравнивания данных можно использовать метод линейной регрессии. Мы будем строить линейную модель, чтобы определить зависимость выбывших от времени.
-
: Используем метод наименьших квадратов для нахождения коэффициентов линейной регрессии.
где (Y) — выбывшие, (X) — год, (a) и (b) — коэффициенты.
-
: Используя полученные коэффициенты, сделаем прогноз на 2000, 2001 и 2002 годы.
-
Подставим значения (X = 10) (2000), (X = 11) (2001), (X = 12) (2002) в уравнение линейной регрессии для получения прогнозируемых значений.
На основе проведенного анализа и полученных данных можно сделать выводы о тенденциях в выбывших за рассматриваемый период, а также о прогнозах на будущее.
-
для 1991 года:
Аналогично рассчитываем для остальных годов.
-
:
-
: Предположим, что после расчетов мы получили уравнение:
-
:
- Для 2000 года ((X = 10)):
- Для 2001 года ((X = 11)):
- Для 2002 года ((X = 12)):
На основе проведенного анализа можно сделать вывод, что количество выбывших имеет тенденцию к снижению, и прогноз на следующие три года также указывает на уменьшение числа выбывших. Это может быть связано с различными факторами, такими как улучшение условий жизни, увеличение рождаемости и другие социальные изменения.