Интернет-магазин электроники внедряет ИИ-систему рекомендаций товаров. Необходимо рассчитать экономическую эффективность системы с учетом различных сценариев. Исходные данные: 1. Текущие показатели (без ИИ): - Средний чек: 12 000 руб. - Конверсия в

18 ноября 2025
Экономический анализ

Условие:

Интернет-магазин электроники внедряет ИИ-систему рекомендаций товаров. Необходимо рассчитать экономическую эффективность системы с учетом различных сценариев.
Исходные данные:
1. Текущие показатели (без ИИ):
Средний чек: 12 000 руб.
Конверсия в покупку: 3,2%
Среднее количество просмотров товара в день: 50 000
2. После внедрения ИИ:
Ожидаемый рост конверсии: +0,8% (абсолютных)
Увеличение среднего чека: +15%
Стоимость разработки и внедрения: 3,5 млн руб.
Ежемесячные затраты на обслуживание: 120 000 руб.
3. Дополнительные параметры:
Маржинальность продаж: 25%
Планируемый период оценки: 12 месяцев.
Рассчитайте годовую прибыль с учетом затрат.

Решение:

Рассчитаем прибыль поэтапно. 1. Исходные данные без ИИ: • Средний чек = 12 000 руб. • Конверсия = 3,2% = 0,032. • Количество просмотров в день = 50 000. Количество покупок в день = 50 000 × 0,032 = 1 600. Выручка в день = 1 600 × 12 000 = 19 200 000 руб. 2. Показатели после внедрения ИИ: • Рост конверсии на 0,8 процентных пункта → новая конверсия = 3,2% + 0,8% = 4,0% = 0,04. Количество покупок в день = 50 000 × 0,04 ...