Оцените сезонную неравномерность применив индекс сезонности. Изобразите сезонную волну количества заказов на продукцию малого предприятия в течении 3 лет. Сформулируйте выводы.

Для оценки сезонной неравномерности с использованием индекса сезонности, мы будем следовать следующим шагам:

Шаг...

Сначала мы суммируем количество заказов по каждому месяцу за 3 года: - Январь: 242 + 292 + 192 = 726 - Февраль: 243 + 283 + 183 = 709 - Март: 256 + 263 + 193 = 712 - Апрель: 286 + 210 + 190 = 686 - Май: 312 + 192 + 192 = 696 - Июнь: 238 + 189 + 219 = 646 - Июль: 231 + 214 + 287 = 732 - Август: 227 + 211 + 285 = 723 - Сентябрь: 225 + 228 + 288 = 741 - Октябрь: 228 + 231 + 190 = 649 - Ноябрь: 219 + 254 + 186 = 659 - Декабрь: 220 + 270 + 188 = 678 Теперь мы подсчитаем общее количество заказов за все 3 года: \[ 726 + 709 + 712 + 686 + 696 + 646 + 732 + 723 + 741 + 649 + 659 + 678 = 8, 682 \] Индекс сезонности рассчитывается по формуле: \[ \text{Индекс сезонности} = \frac{\text{Сумма заказов за месяц}}{\text{Общее количество заказов}} \times 100 \] Теперь рассчитаем индекс сезонности для каждого месяца: - Январь: \( \frac{726}{8682} \times 100 \approx 8.36\% \) - Февраль: \( \frac{709}{8682} \times 100 \approx 8.16\% \) - Март: \( \frac{712}{8682} \times 100 \approx 8.20\% \) - Апрель: \( \frac{686}{8682} \times 100 \approx 7.90\% \) - Май: \( \frac{696}{8682} \times 100 \approx 8.01\% \) - Июнь: \( \frac{646}{8682} \times 100 \approx 7.43\% \) - Июль: \( \frac{732}{8682} \times 100 \approx 8.43\% \) - Август: \( \frac{723}{8682} \times 100 \approx 8.32\% \) - Сентябрь: \( \frac{741}{8682} \times 100 \approx 8.54\% \) - Октябрь: \( \frac{649}{8682} \times 100 \approx 7.47\% \) - Ноябрь: \( \frac{659}{8682} \times 100 \approx 7.59\% \) - Декабрь: \( \frac{678}{8682} \times 100 \approx 7.80\% \) Теперь мы можем построить график, где по оси X будут месяцы, а по оси Y - индексы сезонности. 1. : Мы видим, что наибольшее количество заказов наблюдается в январе, июле и сентябре, что указывает на высокую сезонную активность в эти месяцы. 2. : Наименьшее количество заказов наблюдается в июне, апреле и ноябре, что говорит о низкой сезонной активности в эти месяцы. 3. : Эти данные могут помочь предприятию в планировании запасов и ресурсов, чтобы лучше справляться с пиковыми и низкими сезонами. Таким образом, индекс сезонности позволяет оценить, как распределяются заказы по месяцам и помогает в принятии управленческих решений.