Оцените сезонную неравномерность применив индекс сезонности. Изобразите сезонную волну количества заказов на продукцию малого предприятия в течении 3 лет. Сформулируйте выводы.

Для оценки сезонной неравномерности с использованием индекса сезонности, мы будем следовать следующим шагам:

Шаг...

Сначала мы суммируем количество заказов по каждому месяцу за 3 года:

• Январь: 242 + 292 + 192 = 726
• Февраль: 243 + 283 + 183 = 709
• Март: 256 + 263 + 193 = 712
• Апрель: 286 + 210 + 190 = 686
• Май: 312 + 192 + 192 = 696
• Июнь: 238 + 189 + 219 = 646
• Июль: 231 + 214 + 287 = 732
• Август: 227 + 211 + 285 = 723
• Сентябрь: 225 + 228 + 288 = 741
• Октябрь: 228 + 231 + 190 = 649
• Ноябрь: 219 + 254 + 186 = 659
• Декабрь: 220 + 270 + 188 = 678

Теперь мы подсчитаем общее количество заказов за все 3 года:

Индекс сезонности рассчитывается по формуле:

Теперь рассчитаем индекс сезонности для каждого месяца:

• Январь: $\frac{726}{8682} \times 100 \approx 8.36\%$
• Февраль: $\frac{709}{8682} \times 100 \approx 8.16\%$
• Март: $\frac{712}{8682} \times 100 \approx 8.20\%$
• Апрель: $\frac{686}{8682} \times 100 \approx 7.90\%$
• Май: $\frac{696}{8682} \times 100 \approx 8.01\%$
• Июнь: $\frac{646}{8682} \times 100 \approx 7.43\%$
• Июль: $\frac{732}{8682} \times 100 \approx 8.43\%$
• Август: $\frac{723}{8682} \times 100 \approx 8.32\%$
• Сентябрь: $\frac{741}{8682} \times 100 \approx 8.54\%$
• Октябрь: $\frac{649}{8682} \times 100 \approx 7.47\%$
• Ноябрь: $\frac{659}{8682} \times 100 \approx 7.59\%$
• Декабрь: $\frac{678}{8682} \times 100 \approx 7.80\%$

Теперь мы можем построить график, где по оси X будут месяцы, а по оси Y - индексы сезонности.

1. : Мы видим, что наибольшее количество заказов наблюдается в январе, июле и сентябре, что указывает на высокую сезонную активность в эти месяцы.
2. : Наименьшее количество заказов наблюдается в июне, апреле и ноябре, что говорит о низкой сезонной активности в эти месяцы.
3. : Эти данные могут помочь предприятию в планировании запасов и ресурсов, чтобы лучше справляться с пиковыми и низкими сезонами.

Таким образом, индекс сезонности позволяет оценить, как распределяются заказы по месяцам и помогает в принятии управленческих решений.