Сделайте вывод на основе критерия качества модели. Запишите, какая из двух аппроксимаций(линейная или степенная) позволяет более точно приблизить функцию спроса? Выводы подтвердите расчетами. Оптимальные цены выборочной модели, линейной и степенной p_(i изд) p_(i опт (выб)) p_(i опт (лин)) p_(i опт (степ))
5 000 14 800 11 319,71 2 191
13 500 15 500 15 569,71 5 915,73
15 000 16 300 16 319,71 6 573,03
16 500 17 000 17 069,71 7 230,34
17 000 17 500
18 000 17 319,71 7 449,44
Нам необходимо сравнить две аппроксимации функции спроса – линейную и степенную – по критерию качества (то есть по тому, насколько их прогнозируемые оптимальные цены близки к оптимальным ценам выборочной модели). Для этого мы рассмотрим таблицу, где приведены оптимальные цены по выборочной модели (pₒₚт(выб)) и прогнозы двух моделей – линейной (pₒₚт(лин)) и степенной (pₒₚт(степ)). Рассмотрим данные для нескольких наблюдений.
Исходная таблица имеет вид:
─────────────────────────────────────────────
p₍изд₎ pₒₚт(выб) pₒₚт(лин) pₒₚт(степ)
───────────────────────────────────────...