По условным данным, приведенным в таблице, спрогнозируйте показатель на 2026 г. Поясните свой выбор модели для прогнозирования.
Годы
\nYt
2015 1255,2
2016 1268,3
2017 1269,0
2018 1272,5
2019 1277,3
2020 1275,0
2021 1269,2
2022 1266,0
2023 1258,0
2024 1258,2
Для прогнозирования показателя на 2026 год, мы можем использовать метод линейной регрессии или метод скользящего среднего. В данном случае, учитывая, что данные имеют тенденцию к небольшому снижению, я выберу метод линейной регрессии.
Шаг 1: Подготовка данных
Мы имеем данные за 10 лет с 2015 по 2024. Запишем их в виде пар (год, значение):
(2015, 1255.2)
(2016, 1268.3)
(2017, 1269.0)
(2018, 1272.5)
(2019, 1277.3)
(2020, 1275.0)
(2021, 1269.2)
(2022, 1266.0)
(2023, 1258.0)
(2024, 1258.2)
Шаг 2:...
Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит
Попробуй решить по шагам
Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение
