При изучении взаимосвязи между величиной стоимости основных фондов и прибылью были получены следующие данные: } \ 1 & 412 & 50 \ 2 & 810 & 112,5 \ 3 & 518 & 66 \ 4 & 504 & 61,7 \ 5 & 638 & 88,5 \ 6 & 766 & 102,3 \ 7 & 668 & 19,2 \ 8 & 340 & 42,7 \ 9 & 682

Чтобы определить коэффициент регрессии с использованием данных, представленных в таблице, мы можем воспользоваться функцией линейной регрессии в Excel. Вот пошаговая инструкция:

1. Ввод данных в Excel:

• Откройте Excel и создайте новую таблицу.
• Введите дан...

2. :

• Выделите введенные данные.
• Перейдите на вкладку Вставка и выберите Диаграмма рассеяния (Scatter).
• Выберите тип диаграммы Точки с гладкой линией или Точки.

3. :

• Щелкните правой кнопкой мыши на любой точке на диаграмме и выберите Добавить линию тренда.
• В открывшемся меню выберите Линейная и отметьте Показать уравнение на диаграмме.

4. :

• После добавления линии тренда на диаграмме, на ней появится уравнение вида y = ax + b, где a — это коэффициент регрессии.
• Запишите значение a.

5. :

• Если, например, коэффициент регрессии равен 0.123456, округлите его до 0.12.

Теперь вы получите значение коэффициента регрессии с точностью до двух знаков после запятой.

Если у вас нет доступа к Excel, вы можете использовать формулы для расчета коэффициента регрессии вручную, но использование Excel значительно упрощает процесс.