создай диагамму рассеяности на основе данных Таблица 3. Кластеризация данных Кластер Процент клиентов Количество записей Сумма покупок за период Средняя частота заказов 1 (высокоактивные клиенты) 12% 1 800 14 500 8 заказов в месяц 2 (среднеактивные

На основе предоставленных данных можно создать диаграмму рассеяния, которая визуализирует три кластера клиентов по четырем пара...

1. :

• Ось X: Количество записей (от 0 до 10,000).
• Ось Y: Сумма покупок за период (от 0 до 15,000).

2. :

• :

• Процент клиентов: 12%

• Количество записей: 1,800

• Сумма покупок за период: 14,500

• Средняя частота заказов: 8 заказов в месяц

• Точка будет расположена в верхней части диаграммы, близко к оси Y, так как сумма покупок высока, несмотря на относительно небольшое количество записей.

• :

• Процент клиентов: 55%

• Количество записей: 8,250

• Сумма покупок за период: 4,500

• Средняя частота заказов: 4 заказа в месяц

• Точка будет находиться в нижней части диаграммы, так как сумма покупок ниже, но количество записей значительно выше.

• :

• Процент клиентов: 33%

• Количество записей: 5,000

• Сумма покупок за период: 800

• Средняя частота заказов: 1 заказ каждые 2 месяца

• Точка будет расположена в нижней части диаграммы, ближе к оси X, так как и сумма покупок, и частота заказов низкие.

• выделяется на диаграмме как наиболее прибыльный сегмент, несмотря на меньшее количество записей. Это указывает на высокую ценность каждого клиента из этого кластера.

• демонстрирует стабильность, но с меньшей суммой покупок на клиента, что может указывать на необходимость повышения лояльности и частоты покупок.

• показывает низкую активность и минимальные покупки, что требует пересмотра маркетинговой стратегии для повышения вовлеченности.

Теперь вы можете задать вопросы по тексту.