Заполните ведомость учета брака, произведите расчеты, выделите минимальную, максимальную и среднюю суммы брака, а также средний процент брака. Произведите фильтрацию данных по условию процента брака < 9 %, постройте график отфильтрованных значений

Ниже приведён пошаговый пример решения задачи. В данном примере мы создадим ведомость учёта брака за 12 месяцев, произведём расчёты по сумме брака и проценту брака, определим минимальное, максимальное и среднее значения суммы брака, а также средний процент брака. Затем мы отфильтруем месяцы, где процент брака меньше 9 %, и построим график изменения суммы брака по этим месяцам.

────────────────────────────── Шаг 1. Составление ведомости

Предположим, что у нас есть следующие данные по месяцам (значения выбраны для примера). В таблице указаны: месяц, объём производства, количество изделий с бра...

import matplotlib.pyplot as plt

months = [Январь, Март, Апрель, Июнь, Июль, Сентябрь, Октябрь, Ноябрь] defectums = [12000, 10000, 13000, 9000, 14000, 11000, 13000, 10500]

plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.plot(months, defectums, marker=o, linestyle=-, color=blue) plt.title(Изменение суммы брака по месяцам (процент брака 9%)) plt.xlabel(Месяцы) plt.ylabel(Сумма брака (руб.)) plt.grid(True) plt.show()

При выполнении этого кода будет построен график, на котором по оси X расположены месяцы с процентом брака менее 9 %, а по оси Y – соответствующая сумма брака.

────────────────────────────── Вывод:

1. Минимальная сумма брака: 9 000 руб. (Июнь)
2. Максимальная сумма брака: 17 500 руб. (Август)
3. Средняя сумма брака: ≈ 13 125 руб.
4. Средний процент брака: ≈ 8,37 %
5. Отфильтрованные месяцы (процент брака 9%): Январь, Март, Апрель, Июнь, Июль, Сентябрь, Октябрь, Ноябрь
6. Построен график изменения суммы брака для выбранных месяцев.

Таким образом, мы выполнили все необходимые расчёты, отбор данных по условию и построение графика.