Осуществить прогнозирование продукции сельского хозяйства Курской области на 2021 год с использованием метода наименьших квадратов. Исходные данные к прогнозированию представлены в таблице 1. Таблица 1 -Продукция сельского хозяйства (в фактических ценах;

Добавлена: 05.05.2026
Обновлена: 05.05.2026
Предмет: Экономика труда
Автор: Кэмп

#Эконометрические методы прогнозирования
#Прикладная эконометрика

Условие:

Осуществить прогнозирование продукции сельского хозяйства Курской области на 2021 год с использованием метода наименьших квадратов. Исходные данные к прогнозированию представлены в таблице 1. Таблица 1 -Продукция сельского хозяйства (в фактических ценах; млрд. рублей)

\begin{array}{|c|c|} \hline Год & Значение показателя $\left(y_{t}\right)$ \\ \hline 2016 & 124 \\ \hline 2017 & 131 \\ \hline 2018 & 147 \\ \hline 2019 & 159 \\ \hline 2020 & 165 \\ \hline \end{array}

Решение:

Шаг 1: Подготовка данных

Сначала запишем данные в удобном для анализа виде:

\begin{array}{|c|c|} \hline \text{Год} (t) & \text{Значение показателя} (y_t) \\ \hline 1 & 124 \\ 2 & 131 \\ 3 & 147 \\ 4 & 159 \\ 5 & 165 \\ \hline \end{array}

Здесь мы заменили годы на последовательные номера (t), чтобы упростить расчеты.

Шаг 2: Вычисление необходимых сумм

Для метода наименьших квадратов нам нужны следующие суммы:

$n$ — количество наблюдений
$\sum t$ — сумма значений t
$\sum y_t$ — сумма значений $y_t$
$\sum t^2$ — сумма квадратов значений t
$\sum t \cdot y_t$ ...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из методов используется для определения параметров линейной регрессии, минимизирующих сумму квадратов отклонений между фактическими и предсказанными значениями?

Метод максимального правдоподобия

Метод наименьших квадратов

Метод главных компонент