Условие:
Контрольное задание по дисциплине «Управленческая экономика»
Компании принадлежит 10 зданий с квартирами в университетском городке, которые она сдает исключительно студентам. В каждом здании 100 отдельных квартир, однако, из-за того, что коэффициент заполняемости зданий всего около 50 %, собственники этих зданий сталкиваются с проблемой недостаточного поступления денежных средств. Планировка квартир во всех домах практически одинакова, но некоторые из этих домов расположены дальше от университета, чем другие. У компании имеются данные за предыдущий год о количестве арендованных квартир, величине арендной платы (в долл.) и собственных затратах на рекламу (в сотнях долл.) по каждому из зданий.
Данные о заполняемости домов и арендной плате в них даны в следующей таблице, где N - номер дома, Q – количество жильцов, P – арендная плата.

Компания провела эконометрическую оценку линейной зависимости спроса на квартиры от арендной цены, затрат на рекламу и расстояния до университета. Были получены следующие статистические характеристики:

Для всей регрессии R2 = 0.79, скорректированный R2 = 0.69, статистика Фишера F = 7.59 (P = 0,0182).
Количество арендуемых квартир в среднем в одном доме равно 52.33. Средняя оплата равна 425 долл.
Если предположить, что компания поднимет цену в одном из зданий на 100 долл., что произойдет с общим число арендуемых квартир? А что, если компания поднимет цену во всех зданиях, как это скажется на ее выручке? Какие выводы можно сделать по результатам проведенного анализа?
