1. Главная
  2. Библиотека
  3. Экономика
  4. Парная регрессия и корреляция. Требуется: 1. Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры линейной регр...

Парная регрессия и корреляция. Требуется: 1. Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры линейной регрессии. 2. Оценить полученную модель регрессии через среднюю ошибку аппроксимации, коэффициент детерминации

«Парная регрессия и корреляция. Требуется: 1. Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры линейной регрессии. 2. Оценить полученную модель регрессии через среднюю ошибку аппроксимации, коэффициент детерминации»
  • Экономика

Условие:

Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры линейной регрессии.
Оценить полученную модель регрессии через среднюю ошибку аппроксимации, коэффициент детерминации и F- критерий Фишера.

Таблица 1 – Исходные данные

 

Решение:

Линейная регрессия имеет вид:

y =a *bх

где a и b параметры регрессии.

Определим параметры уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Для линейных уравнений решается следующая система относительно a и b:

Путем аналитического решения приведенной выше системы получаем готовые формулы для расчета коэффициентов регрессии:

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет