Парная регрессия и корреляция. Требуется: 1. Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры линейной регрессии. 2. Оценить полученную модель регрессии через среднюю ошибку аппроксимации, коэффициент детерминации
«Парная регрессия и корреляция. Требуется:
1. Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры линейной регрессии.
2. Оценить полученную модель регрессии через среднюю ошибку аппроксимации, коэффициент детерминации»
- Экономика
Условие:
Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры линейной регрессии.
Оценить полученную модель регрессии через среднюю ошибку аппроксимации, коэффициент детерминации и F- критерий Фишера.
Таблица 1 – Исходные данные
Решение:
Линейная регрессия имеет вид:
y =a *bх
где a и b параметры регрессии.
Определим параметры уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Для линейных уравнений решается следующая система относительно a и b:
Путем аналитического решения приведенной выше системы получаем готовые формулы для расчета коэффициентов регрессии:
Похожие задачи
Не нашел нужную задачу?
Воспользуйся поиском
AI помощники
Выбери предмет
S
А
Б
В
Г
И
К
М
П
- Правоохранительные органы
- Пожарная безопасность
- Парикмахерское искусство
- Природообустройство и водопользование
- Почвоведение
- Приборостроение и оптотехника
- Промышленный маркетинг и менеджмент
- Производственный маркетинг и менеджмент
- Процессы и аппараты
- Программирование
- Право и юриспруденция
- Психология
- Политология
- Педагогика
С
Т
- Трудовое право
- Теория государства и права (ТГП)
- Таможенное право
- Теория игр
- Теория вероятностей
- Теоретическая механика
- Теория управления
- Технология продовольственных продуктов и товаров
- Технологические машины и оборудование
- Теплоэнергетика и теплотехника
- Туризм
- Товароведение
- Таможенное дело
- Торговое дело
- Теория машин и механизмов
- Транспортные средства
Ф
Э