По данным наблюдениям рынка факторина создай математическую модель влияния факторинга на экономический рост , используя эндогенный рост  ИНДИКАТОРЫ РЫНКА ФАКТОРИНГА 4 Рынок факторинга РФ по итогам 1 квартала 2025 года ПОРТФЕЛЬ Портфель российского рынка

Для создания математической модели влияния факторинга на экономический рост с использованием эндогенного роста, мы можем использовать несколько ключевых индикаторов ...

1. - это общий объем факторинговых сделок. 2. - это сумма, выплаченная клиентам в рамках факторинга. 3. - количество клиентов, использующих факторинг. 4. - доходы от факторинга. 5. - это ВВП или другой индикатор экономического роста. Мы можем предположить, что экономический рост (Y) зависит от объема факторинга (F), выплаченного финансирования (W), количества активных клиентов (C) и полученных вознаграждений (R). Модель может выглядеть следующим образом: Y = α F + β W + γ C + δ R + ε где: - α, β, γ, δ - коэффициенты, отражающие влияние каждой переменной на экономический рост. - ε - случайная ошибка. Используем данные из таблиц для определения значений переменных на 2021-2025 годы. Например: - Портфель факторинга (F) на 2025 год = 2463834 млн руб. - Выплаченное финансирование (W) на 2025 год = 2146151 млн руб. - Активные клиенты (C) на 2025 год = 14394 ед. - Полученные вознаграждения (R) на 2025 год = 134803 млн руб. Для оценки коэффициентов α, β, γ, δ можно использовать метод наименьших квадратов (МНК) на основе исторических данных. Это позволит определить, как каждая переменная влияет на экономический рост. После оценки коэффициентов можно использовать модель для прогнозирования экономического роста на основе ожидаемых значений переменных в будущем. Например, если мы ожидаем, что портфель факторинга вырастет на 10% в следующем году, мы можем подставить это значение в уравнение и рассчитать новый уровень экономического роста. После получения прогноза необходимо провести анализ, чтобы понять, как факторинг влияет на экономический рост. Это может включать в себя сравнение результатов с другими экономическими индикаторами и оценку устойчивости модели. Таким образом, мы построили математическую модель влияния факторинга на экономический рост, используя эндогенный рост. Модель позволяет оценить, как различные аспекты факторинга влияют на экономическое развитие, и может быть использована для дальнейшего анализа и прогнозирования.