Построить корреляционную модель (двухфакторную линейную модель) рынка арендных ставок на офисную недвижимость в зависимости от двух факторов: местоположения и качества ремонта. Местоположение оценивается по экспертной шкале от 1 до 10 (1 – наилучшее, 10 –

Добавлена: 03.05.2026
Обновлена: 03.05.2026
Предмет: Экономика
Автор: Кэмп

#Регрессионный анализ и корреляционный анализ
#Прикладная эконометрика

Условие:

Построить корреляционную модель (двухфакторную линейную модель) рынка арендных ставок на офисную недвижимость в зависимости от двух факторов: местоположения и качества ремонта. Местоположение оценивается по экспертной шкале от 1 до 10 (1 – наилучшее, 10 – наихудшее расположение). Качество ремонта оценивается по экспертной шкале от 1 до 5 (1- наилучшее качество, соответствующее евроремонту, 5 – наихудшее качество, соответствующее передаче неотделанного объекта от строителей). Далее приведены данные аналогов: Номер объекта: 1, 2, 3, 4, 5; Местоположение: 5, 1, 7, 9, 3; Качество ремонта: 3, 2, 5, 4, 1; Арендная ставка: 200, 250, 180, 170, 240.

Решение:

Нам необходимо построить двухфакторную линейную регрессионную модель, связывающую арендную ставку (Y) с двумя факторами: местоположением (X1) и качеством ремонта (X2). Модель имеет вид:

Y = a0 + a1·X1 + a2·X2

Где:
X1 – оценка местоположения (от 1 до 10, где 1 – лучшее, 10 – худшее);
X2 – оценка качества ремонта (от 1 до 5, где 1 – лучший ремонт, 5 – худший).

Даны данные по 5 объектам:

Объект: 1 2 3 4 5
Местоположение (X1): 5 1 7 9 3
Качество ремонта (X2): 3 2 5 4 1
Арендная ст...