Рассматривается аддитивная модель временного ряда, содержащая тренд  и  сезонную  компоненту. По двадцати квартальным наблюдениям, образующим  временной ряд,  был  оценен  линейный тренд:

Рассматривается аддитивная модель временного ряда, содержащая тренд  и  сезонную  компоненту.  По 20 квартальным наблюдениям, образующим  временной ряд,  был  оценен  линейный тренд:

y(t)=2t+40,t=1,…,20.

Используя остатки  тренда  —  разности  между уровнями временного ряда и значениями тренда, были оценены сезонные компоненты:

S_1=8,92; S_2=-2,93;  S_3=-8,66;  S_4=2,64.

Постройте  прогноз  наследующие четыре квартала.